Ce que vous apprendrez dans cet article :
En quoi consistent les prévisions en matière de chaîne d'approvisionnement
Pourquoi les prévisions de la chaîne d'approvisionnement sont importantes
Les différentes méthodes de prévisions pour une chaîne d'approvisionnement
Ce qui complique les prévisions de la chaîne d'approvisionnement
En tant que propriétaire d'entreprise, vous êtes toujours confronté à l'évolution des demandes des clients tout en subissant une pression constante pour réduire les coûts et améliorer les marges. Compte tenu de la situation actuelle du transport maritime, avec la congestion, les pénuries d'équipements (conteneurs) pour votre fret maritime et la pandémie qui touche de nombreuses entreprises dans le monde, faire de bonnes prévisions pour votre chaîne d'approvisionnement est plus crucial que jamais.
En quoi consistent les prévisions en matière de chaîne d'approvisionnement ?
Les prévisions de la chaîne d'approvisionnement combinent les données de l'offre passée avec les connaissances et la compréhension de la demande, afin de vous aider à prendre les meilleures décisions pour votre entreprise, qu'il s'agisse des stocks, de la réservation de cargaisons, de la planification budgétaire ou de l'expansion sur de nouveaux marchés.
L’analyse de l’offre représente la majeure partie des pr évisions de la chaîne d’approvisionnement. Il s'agit d'examiner les données relatives à vos fournisseurs pour comprendre quand vous devez leur commander des produits, qu'il s'agisse de produits complets ou de matières premières à assembler en aval de la chaîne d'approvisionnement.
L’analyse de la demande est également importante pour vous aider à comprendre la quantité de produits que vos clients veulent au cours d’une semaine, d’un mois ou d’un trimestre donné. Tout ceci est affecté par un certain nombre de facteurs que l'on peut prévoir, comme les saisons et les jours fériés, ou qui sont au contraire inattendus, comme les événements mondiaux et les catastrophes naturelles. Souvent, de tels événements peuvent avoir un impact sur divers modes de transport tels que le fret maritime ou le transport intérieur.
Pourquoi les prévisions de la chaîne d'approvisionnement sont importantes
Les prévisions de la chaîne d'approvisionnement peuvent jouer un rôle majeur en rendant la chaîne plus efficace et l'entreprise plus florissante :
Planification stratégique – Les entreprises peuvent être faites ou défaites par les stratégies qu'elles adoptent autour de facteurs comme l'expansion vers de nouveaux marchés, la planification budgétaire ou l'évaluation des risques. Les prévisions vous donnent les informations nécessaires pour prendre ces décisions judicieusement, en garantissant que vos fournisseurs peuvent répondre à votre demande.
Maîtrise des stocks Une meilleure compréhension de la demande de vos produits sur les différents marchés vous permet de travailler plus étroitement et plus facilement avec les fournisseurs pour maintenir vos niveaux de stocks tout au long de l'année. Les pénuries sont ainsi réduites au minimum, à la grande satisfaction de vos clients, et les frais d'entrepôt restent sous contrôle puisque vous n'êtes pas contraint à garder des stocks inutiles.
Amélioration de l'expérience client – L'expérience client va sans doute définir les chaînes d'approvisionnement dans les années à venir. En étant capable de prédire la demande des clients, vous pouvez gérer votre offre pour vous assurer que les commandes sont traitées à temps et que vous n'êtes jamais à court de stock. Résultat : un sentiment de confiance s'installe entre vos clients et votre entreprise.
Méthodes de prévision – La méthode quantitative
Il existe deux méthodes principales pour effectuer des prévisions de la chaîne d'approvisionnement : l'un quantitative, l'autre qualitative. Les prévisions quantitatives s'appuient sur des données historiques pour prévoir les ventes futures, en utilisant des algorithmes complexes et des programmes informatiques. Dans les prévisions quantitatives, vous pouvez rencontrer les méthodes ci-dessous. Chacune a ses avantages et ses inconvénients et doit être examinée attentivement pour déterminer sa meilleure utilisation :
La prévision par moyenne mobile est l'une des méthodes de prévision les plus simples, qui repose sur des moyennes historiques. Cependant, elle traite toutes les données de la même manière et ne tient pas compte du fait que des informations plus récentes peuvent être un meilleur indicateur des tendances à venir que des données datant par exemple de trois ou cinq ans. De plus, elle ne tient pas compte de la saisonnalité ni des tendances.
Le lissage exponentiel prend également en compte les données historiques, mais met davantage l'accent sur les données récentes, tout en tenant compte de la saisonnalité. Cela le rend idéal pour les prévisions à court terme.
La moyenne mobile intégrée auto-régressive (ARIMA) est une méthode de prévision connue pour être très précise, mais aussi très longue et coûteuse. Elle est adaptée aux prévisions jusqu'à 18 mois maximum.
L'algorithme de prévision par agrégation multiple (MAPA) est une nouvelle méthode de prévision quantitative spécialement conçue pour la saisonnalité, ce qui la rend idéale pour les entreprises produisant des articles saisonniers.
Méthodes de prévision – La méthode qualitative
Dans le cas où les données historiques sont difficiles à trouver, par exemple lors du lancement d'un nouveau produit, il est nécessaire d'adopter une nouvelle approche, et c'est là que les prévisions qualitatives s'avèrent utiles. Elles s'appuient sur les connaissances, l'expertise et l'expérience d'experts du secteur, ainsi que sur des recherches plus détaillées :
Les analogies historiques prédisent les ventes en supposant que les ventes de nouveaux produits reflèteront un produit existant que vous ou un concurrent produisez. Bien qu'elles puissent fonctionner à long terme, il n'est pas conseillé de les utiliser pour des prévisions à court terme.
Les perspectives internes sont une approche de base des prévisions ; elles utilisent les idées et les opinions des membres expérimentés du personnel pour étayer les prévisions. Comme vous pouvez vous y attendre, cette méthode n'est pas réputée pour son haut niveau de précision, mais elle constitue une option lorsque les méthodes quantitatives ne sont pas possibles.
Les études de marché seront familières à de nombreuses entreprises et constituent le processus (parfois long et coûteux) de recherche, d’enquête, de sondage ou d’entrevue avec un groupe démographique spécifique.
Quelle est la meilleure méthode de prévision pour la chaîne d'approvisionnement ?
Il n'existe pas d'approche unique pour les prévisions relatives à la chaîne d'approvisionnement et quel que soit votre choix, vous n'obtiendrez jamais une précision de 100 %, car une partie au moins des prévisions est basée sur des hypothèses. Il y aura toujours des événements imprévus qui défieront ces hypothèses... comme une pandémie, par exemple !
Cependant, si les prévisions qualitatives ont leur place dans les situations où les données historiques ne sont pas disponibles ou ne sont pas fiables, il est généralement admis que les prévisions quantitatives sont la méthode la plus efficace. Elles utilisent des informations concrètes et des techniques statistiques, ce qui élimine le risque de biais tout en produisant des résultats plus clairs et plus précis.
Qu'est-ce qui complique les prévisions relatives à la chaîne d'approvisionnement ?
Les prévisions de la chaîne d'approvisionnement ouvrent un monde d'opportunités pour votre entreprise grâce à l'accès qu'elles offres à des informations sur les demandes, les tendances et les informations d'approvisionnement futures. Plusieurs facteurs peuvent cependant perturber le système.
Changements de réglementation et événements mondiaux comme la COVID-19 – Les changements de réglementation entre les nations et les continents peuvent souvent perturber les prévisions, car les chaînes d'approvisionnement s'adaptent aux nouvelles lois et les données passées deviennent un peu moins pertinentes. À la suite de la COVID-19, des lois d'urgence ont été adoptées dans le monde entier pour fermer les frontières, mettre un coup d'arrêt aux voyages et retarder le commerce. L'impact a été considérable et continu, avec des goulots d'étranglement aux frontières et des embouteillages dans les ports. Associés au Brexit, il est facile de voir comment les changements de réglementation peuvent perturber les chaînes d'approvisionnement et les prévisions qui s'y rapportent.
Évolution des tendances et des habitudes de consommation – Si l'évolution des tendances et des habitudes est une constante dans le monde des chaînes d'approvisionnement, l'imprévisibilité de leur évolution signifie qu'elles restent une menace pour les prévisions. Ainsi, l'année dernière, alors que le monde se fermait, les consommateurs sont allés en ligne et ont dépensé plus de 4 200 milliards de dollars dans le monde entier. Alors que les achats en ligne n'ont fait que croître, ce changement soudain a obligé de nombreuses petites entreprises à s'adapter rapidement pour éviter les ruptures de stock ou les retards.
Saisonnalité et délais de livraison des fournisseurs – Si vous ne tenez pas compte des périodes saisonnières et des périodes de pointe dans les prévisions de la chaîne d'approvisionnement, vous risquez de perdre le cap. Ces périodes ont souvent un impact sur le fret maritime et doivent être prises en compte des mois à l'avance, ou vous risquez de manquer une occasion de profiter d'une demande accrue.
Il est important de tenir compte, lors de cette planification, du fait que les délais de livraison varient d'un fournisseur ou d'un fabricant à l'autre, non seulement en fonction des services qu'ils fournissent, mais aussi en raison de leurs propres calendriers saisonniers ou de vacances. Il est donc très important d'établir des relations solides avec vos fournisseurs.
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